Оптимізація процесу отримання коагулянту засобами машинного навчання

Автор(и)

  • Vladyslav Danchenkov Національний університет водного господарства та природокористування image/svg+xml , Національний університет водного господарства та природокористування image/svg+xml
  • Andrii Safonyk Національний університет водного господарства та природокористування image/svg+xml , Національний університет водного господарства та природокористування image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.31713/MCIT.2023.076

Ключові слова:

нейронні мережі, машинний зір, очищення води, моделювання, оптимізація процесу, RGB, HSL

Анотація

Оптимізовано процес отримання коагулянту в системі біологічного очищення стічних вод із залученням машинного навчання та нейронних мереж. Наведено експериментальні дані відповідності між параметрами навчання та алгоритм їх отримання.

Посилання

Завантаження

Опубліковано

2023-11-22

Номер

№ 6 (2023): Modeling, control and information technologies: Proceedings of VI International scientific and practical conference

Розділ

Internet of Things (IoT) and artificial intelligence

Як цитувати

Оптимізація процесу отримання коагулянту засобами машинного навчання. (2023). Моделювання, керування та інформаційні технології, 6, 245-247. https://doi.org/10.31713/MCIT.2023.076

Статті цього автора (цих авторів), які найбільше читають