Метод прогнозування на основі усереднення поліноміальної екстраполяційної послідовності
DOI:
https://doi.org/10.31713/MCIT.2025.102Keywords:
спостереження; прогнозування; екстраполяція; метод; сітка; алгоритм; многочлен; похибкаAbstract
У статті пропонується алгоритм, який значно розширить сферу застосування поліноміальних прогнозів. Цей алгоритм базується на процедурі побудови послідовності всіх поліноміальних прогнозів на основі відомих даних та аналізу цих прогнозів. Потім уточнений прогноз будується як середнє арифметичне певної кількості перших елементів послідовності. У статті досліджуються похибки екстраполяції та запропоновано алгоритм знаходження оптимальної кількості елементів послідовності поліноміальних прогнозів, для яких будується усереднення. Числові результати, представлені в статті, демонструють ефективність методики прогнозування на основі усереднення поліноміальних прогнозів. Зокрема, для тестових прикладів відносна похибка становила близько 2%.
References
Downloads
Published
2025-11-06
Issue
Section
Mathematical, computer modeling and computational methods
How to Cite
Метод прогнозування на основі усереднення поліноміальної екстраполяційної послідовності . (2025). MCIT: Proceedings of International Scientific and Practical Conference, 8, 326-329. https://doi.org/10.31713/MCIT.2025.102